Прогнозирование и анализ в Microsoft Excel

Прогнозирование и анализ в Microsoft Excel

Данный курс ориентирован на применение Microsoft Excel в деловой сфере. Профессиональная деятельность делового человека включает в себя решение как кратковременных, так и долговременных бизнес задач. Как технологии от Microsoft могут помочь решать подобные задачи быстрее и эффективнее? И, что не менее важно, как объединить бизнес навыки с программными средствами? Этот курс посвящён рассмотрению реальных бизнес сценариев и роли Microsoft Excel в решении бизнес задач.

Целевая аудитория

Этот курс предоставляет опытным пользователям Excel практические навыки использования его возможностей для анализа данных. Он предназначен в первую очередь для руководителей проектов, менеджеров, финансовых аналитиков, представителей частного бизнеса, бизнес консультантов, аудиторов.

Основные задачи этого курса

  • Получение навыков работы в Excel в контексте бизнес сценариев.
  • Создание среды для совместного общения, обмена идеями и опытом.
  • Создание базы знаний для дальнейшего обучения
 

Продолжительность курса

Один день (4 часа).
 

Предварительная подготовка


Каждый слушатель курса обеспечивается авторским учебным пособием (представляет собой полный конспект курса), по окончании обучения выдается фирменный сертификат Учебного Центра о прохождении курса.

Мы гарантируем бесплатное повторное прохождение курса, если по той или иной причине Вам не удалось полностью прослушать курс. Кроме того, Вы можете самостоятельно закрепить полученные знания в наших компьютерных классах во внеучебное время. И, наконец,  мы гарантируем информационно-консультационную поддержку наших слушателей по прослушанному предмету в течение 12 месяцев с момента прохождения обучения в нашем УЦ.


Содержание курса


РАЗДЕЛ 1

  • Что такое прогнозирование данных
  • Бизнес требования к прогнозированию данных
  • Риски и преимущества прогнозирования данных

РАЗДЕЛ 2

  • Средства формульного прогнозирования
  • Упражнение: Создание прогнозов по существующим данным
  • Этап 1: Построение формулы FORECAST
  • Этап 2: Создание прогнозов с использованием наилучшего, наихудшего и усреднённого сценариев.
  • Задача 1: Определение новых сценариев
  • Задача 2: Создание копии сценариев и исходных данных
  • Задача 3: Применение сценариев
  • Задача 4: Удаление сценариев
  • Демонстрация: Анализ данных с применением Подбора параметра
  • Упражнение: Получение результатов с помощью Подбора параметра
  • Советы и подсказки для формульного прогнозирования
  • Подведение итогов

РАЗДЕЛ 3

  • Что такое скользящее среднее?
  • Упражнение 1: Вычисление и графическое отображение скользящего среднего
  • Этап 1: Создание формул AVERAGE (СРЗНАЧ)
  • Этап 2: Построение графика по полученным данным
  • Что такое линии тренда
  • Типы диаграмм, поддерживающие линии тренда
  • Этап 3: Добавление линии тренда на график
  • Упражнение 2: Создание интерактивной диаграммы
  • Этап 1: Определение динамического именованного диапазона
  • Этап 2: Создание элементов управления для определения начального и конечного значений диапазонов
  • Этап 3: Построение и управление диаграммой
  • Использование скользящего среднего. Советы и подсказки.

РАЗДЕЛ 4

  • Чистая приведённая стоимость и Внутренняя ставка доходности
  • Упражнение 1: Вычисление Чистой Приведённой Стоимости
  • Упражнение 2: Вычисление внутренней ставки доходности
  • Введение в Solver (Поиск решения)
  • Упражнение 3: Определение оптимальных соотношений в проекте
  • Этап1: Создание рабочего листа для решения проблемы
  • Этап 2: Ввод исходных данных для поиска решения
  • Этап 3: Решение проблемы
  • Обсуждение: Рекомендации по решению проблем с использованием инструмента Solver
  • Заключение: преимущества прогнозирования данных


Подать он-лайн заявку на этот курс

Версия для печати